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    1. 核心優勢

      基于動態本體論的大數據一體化智能分析體系,具有國際領先的動態本體建模和圖計算、圖挖掘能力

      可重復使用
      可重復使用
      知識獲取迅速
      知識獲取迅速
      可靠性高
      可靠性高
      描述規范
      描述規范

      整體架構

      01
      成熟完整的大數據技術架構

      蜂巢數據采集平臺

      技術特點
      • 提供對數據源的管理和統計
      • 可視化配置采集
      • 采集管理
      • 采集監控
      • 數據存儲分發
      • 系統管理
      • 基礎服務
      成熟完整的大數據技術架構

      蜂巢數據采集平臺

      技術特點
      • 提供對數據源的管理和統計
      • 可視化配置采集
      • 采集管理
      • 采集監控
      • 數據存儲分發
      • 系統管理
      • 基礎服務
      02
      成熟完整的大數據技術架構

      獵戶數據清洗平臺

      數據預處理

      可視化配置ETL工具,提供了全面的數據源覆蓋能力,支持主流關系型數據、K-V存儲數據、列式存儲數據、行式存儲數據、混合存儲數據,各種常見數據API,消息隊列以及接口類型。

      成熟完整的大數據技術架構

      獵戶數據清洗平臺

      數據預處理

      可視化配置ETL工具,提供了全面的數據源覆蓋能力,支持主流關系型數據、K-V存儲數據、列式存儲數據、行式存儲數據、混合存儲數據,各種常見數據API,消息隊列以及接口類型。

      03
      成熟完整的大數據技術架構

      銀河大數據平臺

      數據管理
      • 一站式數據管理
        支持從數據采集、接入、存儲、建模、導出、統計、日志等全流程操作
      • 數據一致性
        數據服務和數據挖掘共用“一個”數據庫,消除科研和實務的差異
      • 兼容性
        支持SQL查詢、SAS、R、Python、機器學習、人工智能等多種分析建模工具
      • 易用性
        模型通過指標引擎和規則引擎快速工程化,直接支持產品應用
      • 數據治理
        數據標準管理、數據生命周期管理、數據安全管理、主數據管理、元數據管理、數據治理管理、數據認責管理
      成熟完整的大數據技術架構

      銀河大數據平臺

      數據管理
      • 一站式數據管理
        支持從數據采集、接入、存儲、建模、導出、統計、日志等全流程操作
      • 數據一致性
        數據服務和數據挖掘共用“一個”數據庫,消除科研和實務的差異
      • 兼容性
        支持SQL查詢、SAS、R、Python、機器學習、人工智能等多種分析建模工具
      • 易用性
        模型通過指標引擎和規則引擎快速工程化,直接支持產品應用
      • 數據治理
        數據標準管理、數據生命周期管理、數據安全管理、主數據管理、元數據管理、數據治理管理、數據認責管理
      04
      成熟完整的大數據技術架構

      算法平臺

      通用建模計算

      多源異構數據的接入及存儲。通過大數據建模,融合多種數據信息——將對象、屬性和關系及多種信息進行關聯——對實體及關系進行挖掘達到預測、聚類的目的,并通過多種圖譜形態進行展示。

      • 圖計算

        關聯關系挖掘,關鍵路徑挖掘,頻繁子圖挖掘,密集子圖挖掘,圖遍歷,圖聚類

      • 機器學習

        自然語言理解,圖像處理,語音識別,深度學習,分類,聚類等

      • 輿情分析

        觀點挖掘,情感分析,趨勢分析,輿情研判,輿情過濾,輿情排重,轉載分析等

      • 統計建模

        指數模型,回歸分析,因子分析,離群點分析等

      成熟完整的大數據技術架構

      算法平臺

      通用建模計算

      多源異構數據的接入及存儲。通過大數據建模,融合多種數據信息——將對象、屬性和關系及多種信息進行關聯——對實體及關系進行挖掘達到預測、聚類的目的,并通過多種圖譜形態進行展示。

      • 圖計算

        關聯關系挖掘,關鍵路徑挖掘,頻繁子圖挖掘,密集子圖挖掘,圖遍歷,圖聚類

      • 機器學習

        自然語言理解,圖像處理,語音識別,深度學習,分類,聚類等

      • 輿情分析

        觀點挖掘,情感分析,趨勢分析,輿情研判,輿情過濾,輿情排重,轉載分析等

      • 統計建模

        指數模型,回歸分析,因子分析,離群點分析等

      可視化平臺